基于改进STA/LTA法的微震到时拾取技术
丁 武,谢亚奇,梁卫涛,孙红波
陕西省一三一煤田地质有限公司,陕西 渭南 715499
Microseism arrival time picking technology based on improved STA/LTA method
Ding Wu, Xie Yaqi, Liang Weitao, Sun Hongbo
Shaanxi Province No. 131 Coalfield Geology Co., Ltd., Weinan 715499, China
摘要 为了提高微震信号的到时拾取的准确性,本文提出一种基于改进STA/LTA的微震到时拾取方法,在应用STA/LTA法前引入互相关匹配滤波。首先采用物理模拟的方法合成理论微震子波作为理论模板,再将其与实际波形进行互相关处理,在保留原始波形特征的同时有效滤除噪声;通过调整STA/LTA法的特征函数,利用不同特征函数对数据变化敏感度的差异,提升到时拾取的准确性。为验证改进方法的有效性,以韩城市星火煤矿微震信号为数据集,将该方法与使用特征函数CF1(i)和CF2(i)的STA/LTA方法进行对比实验。结果表明,改进方法的拾取误差为17 ms,拾取准确率达到90%,性能显著优于使用特征函数CF1(i)和CF2(i)的STA/LTA方法。
关键词 :
到时拾取 ,
STA/LTA法 ,
理论子波 ,
互相关匹配 ,
微震监测 ,
特征函数
Abstract :In order to improve the accuracy of microseism signal arrival time picking, this paper proposed a microseism arrival time picking method based on improved STA/LTA, which introduced cross-correlation matching filtering before applying STA/LTA method. Firstly, the theoretical microseism wavelet was synthesized by physical simulation as the theoretical template, and then it was cross-correlated with the actual waveform to effectively filter out the noise while retaining the original waveform characteristics. By adjusting the characteristic function of STA/LTA method, the accuracy of arrival time picking was improved by using the difference of sensitivity of different characteristic functions to data changes. In order to verify the effectiveness of the improved method, the microseism signal of Xinghuo Coal Mine in Hancheng City was used as the data set, and the method was compared with the STA/LTA method using the characteristic functions CF1(i) and CF2(i). The results showed that the picking error of the improved method was 17 ms, and the picking accuracy was 90 %. The performance was significantly better than that of the STA/LTA method using the feature functions CF1(i) and CF2(i).
Key words :
arrival time picking
STA/LTA method
theoretical wavelet
cross-correlation matching
microseism monitoring
characteristic function
作者简介 : 丁 武( 1987— ),男,陕西韩城人,工程师。
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