上孔煤业3号煤层瓦斯涌出量预测分析
李 健
晋能控股集团阳城晋圣上孔煤业有限公司,山西 晋城 048006
Prediction analysis of gas emission in No.3 coal seam of Shangkong Coal Industry
Li Jian
Jinneng Holding Group Yangcheng Jinsheng Shangkong Coal Industry Co.,Ltd., Jincheng 048006, China
摘要 煤层瓦斯涌出量的预测对于煤矿的安全生产十分重要。鉴于上孔煤业3号煤层无可靠的瓦斯实测数据,采用了相邻的西冯街煤业瓦斯含量数据进行相似预测。经过预测,Ⅲ一盘区的最大瓦斯含量为5.2m3/t。在3号煤层Ⅲ一盘区产量为0.6 Mt/a时,矿井相对瓦斯涌出量为6.03 m3/t,矿井绝对瓦斯涌出量为9.62 m3/min。考虑到煤层瓦斯涌出量是根据相邻煤矿的瓦斯数据确定的,在后期掘进过程中,应该对瓦斯涌出数据进行相应的修正。
关键词 :
煤矿安全 ,
瓦斯含量 ,
瓦斯涌出量 ,
预测
Abstract : The prediction of coal seam gas emission is very important for the safety production of coal mine. In view of the lack of reliable gas measurement data in No.3 coal seam of Shangkong Coal Industry, the gas content data of adjacent Xifeng Street Coal Industry were used for similar prediction. It is predicted that the maximum gas content in III area is 5.2 m3 / t. When the output of No.3 coal seam III is 0.6 Mt / a, the relative gas emission of the mine is 6.03 m3 / t, and the absolute gas emission of the mine is 9.62 m3 / min. Considering that the amount of coal seam gas emission is determined according to the gas data of adjacent coal mines, the gas emission data should be corrected accordingly in the later excavation process.
Key words :
coal mine safety
gas content
gas emission quantity
prediction
作者简介 : 李 健( 1986— ),男,山西晋城人,助理工程师。
1 ] 孙建军. 矿井瓦斯涌出量预测的技术应用——以韩家洼煤矿为例[ J ]. 华北自然资源,2022( 4 ):67 - 69.
[ 2 ] 冯雨涛. 青龙煤矿9号煤层瓦斯赋存影响因素及涌出量预测[ J ]. 煤炭与化工,2022,45( 6 ):110 - 112.
[ 3 ] 张 伟,贲世连. 信湖煤矿瓦斯赋存规律研究及涌出量预测[ J ]. 山东煤炭科技,2022,40( 4 ):108 - 111.
[ 4 ] 王 伟,杨红红. 晋保煤业13~#煤层瓦斯赋存规律及瓦斯涌出量预测研究[ J ]. 能源技术与管理,2022,47( 2 ):44 - 46.
[ 5 ] 王 武. 厚煤层综放工作面回采期间瓦斯涌出量预测[ J ]. 煤炭与化工,2022,45( 2 ):116 - 119.
[ 6 ] 张亮亮. 程庄煤矿瓦斯涌出量预测分析[ J ]. 煤矿现代化,2022,31( 1 ):119 - 121.
[ 7 ] 孙际宏,魏 超,陈江龙,等. 山西某矿矿井瓦斯涌出量预测[ J ]. 内蒙古煤炭经济,2021( 21 ):1 - 4.
[ 8 ] 刘永平. 长榆河煤矿15_下号煤层开采瓦斯涌出量预测分析[ J ]. 能源与节能,2021( 9 ):44 - 45.
[ 9 ] 彭 洁. 诚南煤业矿井瓦斯赋存因素及涌出量预测[ J ]. 内蒙古煤炭经济,2021( 15 ):62 - 63.
[ 10 ] 黄 娜. 山西官庄河煤矿矿井瓦斯含量与赋存特征及瓦斯涌出量预测[ J ]. 华北自然资源,2021( 4 ):15 - 16,19.
[ 11 ] 刘洋洋. 麦捷煤业矿井煤层瓦斯含量分布规律与涌出量预测分析[ J ]. 煤,2021,30( 7 ):94 - 96.
[ 12 ] 马文伟,付 巍,薛彦平. 近距离煤层群开采工作面瓦斯涌出量预测方法研究[ J ]. 煤炭科学技术,2021,49( 7 ):104 - 109.
[1]
张晓伟. 斜沟煤矿超高压水力割缝卸压增透最优参数研究 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(9): 105-109.
[2]
韩江涛. 地面物探技术在煤矿安全生产中的应用 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(8): 80-83.
[3]
赵双斌. 煤矿机电硐室温度监测与预警功能实现 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(7): 86-88.
[4]
萨日娜1,孙颖娜2*, 陈 实1. 基于Aquifertest和大井法对安太堡露天矿涌水量的估算 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(7): 21-24.
[5]
冯雨涛. 青龙煤矿9号煤层瓦斯赋存影响因素及涌出量预测 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(6): 110-112.
[6]
赵延超1,李 鹏1,吴 涛1,段江飞2. 大数据可视化预测分析引擎在煤矿水害监测预警中的应用研究 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(5): 53-57,62..
[7]
赵志伟. 赵各庄矿矿井涌水量预测方法分析 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(5): 79-81.
[8]
何继刚. 不规则工作面综合物探设计施工方法研究 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(5): 88-91.
[9]
彭园花,郭 苛,张 慧,肖兴艳. WRF-CMAQ模型在工业园区规划环评的应用 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(4): 156-160.
[10]
穆金霞. 泊江海子矿3-1煤顶板涌(突)水危险性评价与防治措施研究 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(3): 77-81.
[11]
张 立1,2. 多煤层开采工作面瓦斯综合防治技术研究与应用 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(2): 139-142.
[12]
王 武. 厚煤层综放工作面回采期间瓦斯涌出量预测 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(2): 116-119.
[13]
李凤琴,刘恒远,李萌洋. 2011—2020年河南省煤矿事故浅析 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(11): 117-120.
[14]
宋坤昊. 煤矿安全生产检测检验综合应用平台设计 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(11): 92-94,113..
[15]
刘林利. 基于灰色理论的地面塌陷破坏程度预测方法 [J]. 煤炭与化工, 2022, 45(10): 1-3.