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| New Roof Falling Highly Algorithm FOA-SVM Prediction Model |
| YIN Zhi-hui1, SUN Bang-da2 |
| 1. Xima Mine, Shenyang Coal Shenyang Coke Corporation Ltd., Liaoning 111000, China; 2. School of statistics and mathematics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China |
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Abstract Based on the roof fall height problem, the new model was put forward, by collecting numerous experimental data of coal mine, based on support vector machine (SVM) theory, the expected model was settled. Using drosophila optimization algorithm optimized the new model training, the FOA - the SVM prediction model was established, using the measured data, the expected results of model test was expected more accurately, which had better stability calculation and more accuracy than PSO - SVM model and GA - SVM model results.
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