多元逐步Bayes判别法在突水水源判别中的应用
朱代双，许光泉，常靖靖，聂凤琴
安徽理工大学 地球与环境学院，安徽 淮南 232001
Application of Multivariate Stepwise Bayes Approach in Discrimination of Panbei Mine Water-inrush Sources
ZHU Dai-shuang, XU Guang-quan, CHANG Jing-jing, NIE Feng-qin
School of Earth and Environment, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui, 232001
摘要 本文利用潘北煤矿55个典型水样，选取Ca2+ 、Mg2+ 、Na+ +K+ 、HCO3 - 、Cl-、SO4 2- 、碱度、总硬度、矿化度以及pH共10个判别指标，基于多元逐步Bayes判别分析理论，建立突水水源判别模型，并进行回判检验。结果表明：该模型的判对率高达98%，对矿井突水水源判别及防治水工作有一定的指导意义。
关键词 ：
矿井突水 ,
水源判别 ,
多元逐步Bayes判别 ,
潘北矿
Abstract ：Based on the 55 typical water samples in Panbei coal mine, ten discriminative indexes ( Ca2+ 、Mg2+ 、Na+ +K+ 、HCO3 - 、Cl- 、SO4 2- 、alkalinity、total hardness、TDS and pH ) have been selected. Combine with multivariate stepwise Bayes discriminative analysis theory, the discriminative model of water-inrush has been established and verified. The result showed that the accuracy rate of the model was so high that it has a certain guiding significance for mine water-inrush discrimination and the work of water prevention and control.
Key words ：
mine water-inrush
water source discrimination
multivariate stepwise bayes discriminative approach
Panbei mine
作者简介 : 安徽理工大学 地球与环境学院，安徽 淮南 232001
引用本文:
朱代双，许光泉，常靖靖，聂凤琴. 多元逐步Bayes判别法在突水水源判别中的应用[J]. 煤炭与化工, 2013, 36(5): 11-13,16.
ZHU Dai-shuang, XU Guang-quan, CHANG Jing-jing, NIE Feng-qin. Application of Multivariate Stepwise Bayes Approach in Discrimination of Panbei Mine Water-inrush Sources. CCI, 2013, 36(5): 11-13,16.
链接本文:
http://www.mtyhg.com.cn/CN/ 或 http://www.mtyhg.com.cn/CN/Y2013/V36/I5/11
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