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| Analysis on prediction method of mine water inflow in Zhaogezhuang Mine |
| Zhao Zhiwei |
| Hebei Coalfield Geological Survey Institute， Xingtai 054000, China |
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Abstract According to mine water inflow prediction in Zhaogezhuang Mine, a variety of prediction and calculation methods of mine water inflow were analyzed and summarized in combination with the actual mining. By comparing the error between the predicted water inflow and the actual water inflow, the accuracy of each prediction method was analyzed and summarized, and the practicability was evaluated. The error of the prediction method were analyzed, which greater than 30%. And the improvement measures were discussed. The results showed that the correlation analysis method and time series method were more suitable for predicting the water inflow of mines with long mining age and multi-year observation data like Zhaogezhuang Mine, which provided reference for design of mines with similar hydrogeological conditions and prediction of mine water inflow in mining areas.
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| [ 1 ] 郑世书，陈江中，刘汉湖. 专门水文地质学[ M ]. 徐州：中国矿业大学出版社，1 999.
[ 2 ] 陈酩知，刘树才，杨国勇. 矿井涌水量预测方法的发展[ J ]. 工程地球物理学报，2009，6（ 1 ）：68 - 72.
[ 3 ] 姜 素，孙亚军，杨 兰. 基于BP神经网络方法的矿井涌水量预测[ J ]. 中国煤田地质，2007，19（ 2 ）：38 - 40.
[ 4 ] 赵各庄矿. 开滦赵各庄矿生产矿井地质报告书[ R ]. 唐山：赵各庄矿，1977：63 - 66.
[ 5 ] 徐 龙，葛晓光. 水文地质比拟法的系统处理模型[ J ]. 煤炭学报，1995，20（ 4 ）：346 - 350.
[ 6 ] 赵各庄矿. 开滦矿务局赵各庄矿矿井地质报告[ R ]. 唐山：赵各庄矿，1998：73 - 75.
[ 7 ] 郑华萍. 应用综合分析法分析矿井涌水量[ J ]. 西安矿业学院学报，1997，17（ 2 ）：150 - 154.
[ 8 ] 胡社荣. 唐山开滦赵各庄矿业分公司矿井地质报告[ R ]. 北京：中国矿业大学（北京），2008：92 - 95.
[ 9 ] 华北科技学院. 唐山开滦赵各庄矿业有限公司矿井水文地质类型划分报告[ R ]. 唐山：赵各庄矿，2013：82 - 92.
[ 10 ] 薛禹群. 地下水动力学[ M ]. 第二版. 北京：地质出版社，2003.
[ 11 ] 赵各庄矿. 唐山开滦赵各庄矿业有限公司矿井地质类型划分
报告[ R ]. 唐山：赵各庄矿，2014：64 - 72.
[ 12 ] 孟 璐. 基于人工神经网络的矿井涌水量预测[ J ]. 煤炭与化
工，2020，43（ 4 ）：65 - 68.
[ 13 ] 王金国，江洪清，高永奎. 基于Matlab的矿井涌水量神经网
络预测方法及应用[ J ]. 煤炭技术，2004，23（ 7 ）：67 - 68.
[ 14] 连会青，冉 伟，夏向学，等. 赵各庄矿井高倾斜煤层深部开采矿井涌水量预测研究[J]. 华北科技学院学报，2014，11（ 10 ）：1-8. |
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