|
|
|
| Construction of gas occurrence law and content prediction model in Qinglong Mine |
| Zhu Junqing |
| Institute of Hydrogeological Engineering Geological Environment, China Coal Geology General Administration,
Handan 056004, China |
|
|
|
|
Abstract In order to explore the gas occurrence law of Qinglong Mine in Guizhou Province and predict the gas content of the unmined coal seam in the mining area. Taking 16 coal seam of Qinglong Mine as an example, the influence of various factors on gas content of 16 coal seam is discussed from the aspects of coal seam thickness, roof mudstone thickness, coal seam buried depth and structural index. The weight analysis of factors affecting coal seam gas content is realized by grey correlation method. The prediction model of gas content in Qinglong mining area was established by multiple linear regression. The results show that the gas content of 16 coal seam in Qinglong Mine is positively correlated with the depth of coal seam, the thickness of mudstone and coal seam, and negatively correlated with the structural index. The dominant factors affecting gas content are coal seam thickness and coal seam buried depth, and the correlation between influencing factors and gas content is coal seam thickness > floor buried depth≈structural index > roof mudstone thickness; it is found that the multiple regression prediction model can be used to predict the gas content of unexploited coal seams in the study area with the correlation coefficient R2=0.843.
|
|
|
|
|
|
| 1 ] 韩振龙. 平山煤矿3号煤层瓦斯赋存规律研究[ J ]. 煤炭科学技术，2018，46（ S2 ）: 118 - 121.
[ 2 ] 舒龙勇，程远平，王 亮，等. 地质因素对煤层瓦斯赋存影响的研究[ J ]. 中国安全科学学报，2011，21（ 2 ）：121 - 125.
[ 3 ] 王怀勐，朱炎铭，罗 跃，等. 林西矿瓦斯赋存特征及其地
质因素分析[ J ]. 煤炭科学技术，2011，39（ 2 ）：89 - 93.
[ 4 ] 邓晓伟，潘结南，孙 腾. 李村煤矿瓦斯赋存规律及其影响因素分析[ J ]. 煤炭技术，2014，33（ 10 ）：6 - 8.
[ 5 ] 孔胜利，杨 洋，贾 音，等. 煤层瓦斯赋存特征及其关键地质因素影响研究[ J ]. 煤炭科学技术，2019，47（ 7 ）：53
- 58.
[ 6 ] 闫广祥，高一婷，王 华. 煤层瓦斯赋存影响因素的分析[ J ]. 煤炭技术，2018，37（ 11 ）：170 - 172.
[ 7 ] 王恩营. 煤层瓦斯含量预测的瓦斯地质方法研究[ J ]. 煤，2007（ 3 ）：1 - 3.
[ 8 ] 吕 伏，梁 冰，孙维吉，等. 基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测[ J ]. 煤炭学报，2012，37（ 1 ）：113 - 116.
[ 9 ] 曹 明，王长伟，曹振兴，等. 瓦斯涌出量影响因素的通径分析[ J ]. 2010.
[ 10 ] 高 望，张 岩，高帅帅. 基于BP神经网络的未采区瓦斯含量预测[ J ]. 陕西煤炭，2020，39（ 1 ）：77 - 80.
[ 11 ] 周 霏，胡文懿，苗国强. 多元线性回归法在预测煤层瓦斯含量中的应用[ J ]. 中州煤炭，2013（ 8 ）：107 - 109.
[ 12 ] 杨靖毅，龙祖根，杨秀美. 基于一元线性回归法的瓦斯含量分布及预测研究[ J ]. 煤炭技术，2011，30（ 12 ）：70 - 71.
[ 13 ] 毕建武，贾进章，刘 丹. 基于SPSS多元回归分析的回采工作面瓦斯涌出量预测[ J ]. 安全与环境学报，2013，13（ 5 ）：183 - 186.
[ 14 ] 汤友谊，王言剑. 煤层瓦斯含量预测方法研究[ J ]. 焦作工学
院学报，1997（ 2 ）：68 - 72.
[ 15 ] 蔡 武，袁莎莎，戚 洋. 基于多元线性回归分析法预测矿
井瓦斯涌出量[ J ]. 煤矿安全，2010，41（ 1 ）：91 - 94.
[ 16 ] 汪吉林，姜 波. 矿井构造系统的混沌时间序列分析[ J ]. 煤
田地质与勘探，2005（ 4 ）：21 - 24.
[ 17 ] Lisle R J, Robinson J M. The Mohr circle for curvature and its application to folddescription[ J ]. Journal of Structural Geology, 1995, 17( 5 )：739 - 750.
[ 18 ] 刘思峰，蔡 华，杨英杰，等. 灰色关联分析模型研究进展[ J ]. 系统工程理论与实践，2013，33（ 8 ）：2 041 - 2 046.
[ 19 ] 郭建宏，张占松，张超谟，等. 基于灰色系统与测井方法的煤层气含量预测及应用[ J ]. 物探与化探，2020，44（ 5 ）：1 190 - 1 200.
[ 20 ] 王永先，曹焕举，孙晓震. 用多元线性回归分析法预测矿井深部瓦斯涌出量[ J ]. 焦作工学院学报（自然科学版），2001（ 4 ）：246 - 249.
[ 21 ] 范 雯. 金能煤矿瓦斯赋存规律研究[ J ]. 西安科技大学学报，2013，33（ 3 ）：265 - 270.
[ 22 ] 张国辉，韩 军，宋卫华. 地质构造形式对瓦斯赋存状态的影响分析[ J ]. 辽宁工程技术大学学报，2005（ 1 ）：19 - 22.
[ 23 ] 付永乾，支光辉，刘文杰. 地质因素对瓦斯赋存及分布的影响[ J ]. 安全生产与监督，2007（ 1 ）：30 - 31.
[ 24 ] 王红梅. 莱芜煤田潘西煤矿矿井瓦斯分布规律研究[ J ]. 中小企业管理与科技，2012（ 9 ）：143 - 145.
[ 25 ] 郝明通，李 龙. 义棠煤业断裂构造对瓦斯赋存规律影响研究[ J ]. 煤，2018，27（ 5 ）：35 - 36，55.
[ 26 ] 曹国华，田富超，郝从娜. 地质构造对寺河矿煤层瓦斯赋存规律的影响分析[ J ]. 煤炭工程，2009（ 3 ）：57 - 60. |
|
|
|
